Co znamená být moudrý a co s tím AI?

Jak se dnes vlastně rozhodujeme? Co všechno při tom bereme v úvahu – a co naopak raději přehlížíme? Jak moc věříme datům, analýzám a rychlým odpovědím, které máme na dosah ruky? A jak často se ptáme sami sebe, co za těmi odpověďmi doopravdy je?

V době, kdy umělá inteligence dokáže během vteřin zpracovat ohromné množství informací, se možná začínáme spoléhat na její přesnost víc než na vlastní úsudek. Ale stačí to? Dokáže nám AI říct, co je správné v situaci, kde neexistuje jediná odpověď? Dokáže zvážit hodnoty, etiku, kontext? Umí přemýšlet za nás o tom, co je pro nás důležité?

Možná se ocitáme v paradoxu: máme přístup k informacím jako nikdy dřív, ale otázka je, zda s nimi dokážeme opravdu dobře naložit. Neztrácíme schopnost promýšlet souvislosti, uvažovat v dlouhodobém horizontu, vidět věci z více úhlů? Jsme připraveni přiznat si, že i s daty a nástroji v ruce může naše rozhodnutí selhat, pokud není zakořeněné v něčem hlubším než jen v datech samotných?

A co to vlastně znamená být moudrý v 21. století? Je moudrost přežitek, nebo právě odpověď na svět, který se stále víc zrychluje a zplošťuje? Dá se moudrost naučit? A pokud ano, jak na to?

Právě takové otázky otevírá epizoda podcastu Houby zle s názvem „Kvůli AI nejde o znalosti, ale o moudro“. Nenabízí laciné odpovědi, ale zve vás k tomu, abyste se sami zastavili a začali o svém rozhodování přemýšlet jinak. Pokud chcete mít v rukou víc než jen data a znalosti – a začít se ptát, co je za nimi – poslechněte si ji. Najdete ho níže, ale možná si nejdříve můžete zodpovědět pár silných otázek:

5 složitějších, dilematických otázek 

• Jak často pochybujete o tom, co říkají alogoritmy, co říkají v médiích, co říká vaše okolí? Proč je v tom rozdíl? 
• Zvládli byste se vzdát pohodlí delegovaného rozhodování na AI a přijmout nejistotu, kterou přináší skutečná lidská moudrost?
• Byli byste připraveni přiznat, že AI vám pomohla něco pochopit, ale že konečné rozhodnutí musí nést člověk se všemi důsledky?
• Jak dobže dokážete nést odpovědnost za rozhodnutí, které odporuje doporučení datového modelu, protože věříte, že vidíte něco, co on ne?
• Upřednostnili byste vlastní zkušenost a intuici před jednotným doporučením, které nezná váš konkrétní kontext?

Autor: Magnoli

Foto: Pexels.com